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 发表日期
2018-07-28

服饰行业的产业规模高达3万亿

来源:未知  编辑:admin  

服饰行业的产业规模高达3万亿

  前面提到过阿里的生意参谋,淘宝更多是基于产品和销售订单,给卖家做参谋。零时尚因为有实体店和App,可以通过多维度的数据把用户画像尽可能地还原出来,以此给卖家提供更精准的建议。

  【环球网科技综合报道】直男到底懂不懂美?对于这样的世纪难题,淘宝给出了答案。2018年7月4日,阿里工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”(“时尚之心概念店”)。除了线亿消费者也将全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。事实上,这是中国时尚业首次尝试通过人工智能技术解读人类的“穿搭密码”,比任何一个国家都要超前。

  从外部看起来,FashionAI概念店似乎和普通门店没有差异——丰富的货架、宽敞的试衣间,一切井然有序。用户通过扫描淘宝ID,绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间,随意轻轻拿起任何一件衣服,货架边的“镜屏”就会感应到商品信息,给出若干种搭配选择。

  有趣的是,镜屏上的搭配还将高度呈现“个性化”,消费者会惊喜发现,他们曾经购买过的衣服、鞋子、配饰也“活”了起来。“在镜屏上,我看到去年买的蓝色牛仔裤居然跟店里的高跟鞋搭配了起来。”消费者表示。

  逛了一圈,挑选到三五件心仪商品,想试穿怎么办?在FashionAI概念店,消费者不必像在“快时尚”店里那样手忙脚乱。消费者只要在镜屏上,选择尺码、选择型号,点击“试衣”,便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中,并由售货员进行捡货。

  “两手空空走向试衣间”,这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。进入试衣间,消费者会发现,所有待试衣服均已准备好。在每个试衣间,消费者都将拥有一块巨大的试衣镜,无论是加购、还是更改尺码、更改颜色,都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后,将重新为消费者送上。

  FashionAI的试衣镜就是一块“魔镜”,试玩衣服后,消费者可以直接完成扫码购买,或选择在店提货,或选择快递到家。回到家后,任何心仪、犹豫不决而没有购买的服饰都能在淘宝中一一展现。原来,FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息,方便二次浏览。除此之外,那些曾经购买过的服饰单品也在“我的淘宝”中“活”了起来,让商品与商品之间碰撞出更多火花。

  FashionAI的背后不仅是新零售体验,更是一套完整的,用算法读懂时尚的方法论。虽然不断有人质疑,冰冷的算法是否可以理解时尚?但事实上,尽管时尚看起来庞杂且主观,但当算法不断庖丁解牛后,依然可以清晰找到服饰认知体系的框架。FashionAI就是这样,它把抽像的美学变为可重复的方法论,然后再重新建构,进而理解时尚穿搭之道,理解流行风向。

  灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程师们可能没想到过,这样高度专业的时尚名词会成为他们日常的工作日常。如今,在工程师们的嘴里,这些名词变成了“如数家珍”。

  FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论,通过机器学习与图像识别技术,它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年,他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭。不停的学习,不停的辨别,不停的搭配。以袖口部位为例,FashionAI共计拆出了袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。

  目前,FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型,接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。

  对于追逐街头潮流的男生来说,帆布鞋更是他们必备的单品。这些男生帆布鞋搭配也就充满街头潮味。比如图片中的潮男,戴着蓝色棒球帽、身穿个性白色烫印T 恤搭配细格纹休闲衬衫和黑色运动裤,整体层次感分明,脚下的红色高帮帆布鞋则进一步提升了整体造型的潮流味儿。如此简简单单的搭配,穿出了潮味十足的街头 个性装扮

  未来,通过算法,淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的,还可以是线上的,是数据化的,线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外,还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。

  作为人类“衣食住行”四大生活场景,服饰行业的产业规模高达3万亿,却还远远没有被科技所渗透。未来,FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”,哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买,哪件衣服让消费者拿起又放下,哪些服饰是万能百搭型产品,可以搭配其他商品一起售出……过去,这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会,不可言传”的机密,而今天,在FanshionAI的世界,将被一一解密。

  可以说,阿里巴巴跑在了是人工智能与时尚领域的最前面,可这还只是迈出“从0到1”。未来,阿里将面向业界、学术界、零售界开放部分研究数据,供行业使用,推动时尚领域内的技术普惠。

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